高并发系统实战课

2024年04月18日 149次阅读
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高并发系统实战课 - 15 年技术老兵的系统改造心法

作者简介

徐长龙,网名蓝天,前微博架构师,曾任穷游网首席架构师、好未来高级架构师,现任极客时间架构师。工作十五年来,他专注于指导高并发业务系统升级与改造。同时,对 RPC 建设、服务化、框架、分布式链路跟踪监控以及 Kubernetes 管理平台也拥有丰富经验。[-全网知识付费下载:iquizhi.com-]

另外,徐老师早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会,热衷于研究和探索各种计算机技术。

课程简介

互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

  • 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?
  • 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?
  • 怎么保证条件查询缓存的数据一致性?
  • 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?

问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验,归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时,课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例,针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题,梳理出一条高效的高并发学习路径,带你真正掌握高并发。

你将获得

  • 大厂系统设计的经典案例
  • 深度拆解 4 大系统改造方案
  • 30+ 性能问题诊断与解决思路
  • 一套完整的高并发学习路径

课程大纲

  • 开篇词|高并发系统,技术实力的试金石
  • 结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患
  • 缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?
  • Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?
  • 同城双活:如何实现机房之间的数据同步?
  • 共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?
  • 领域拆分:如何合理地拆分系统?
  • 强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?
  • 系统隔离:如何应对高并发流量冲击?
  • 分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?
  • ......

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