高并发系统实战课 - 15 年技术老兵的系统改造心法
作者简介
徐长龙，网名蓝天，前微博架构师，曾任穷游网首席架构师、好未来高级架构师，现任极客时间架构师。工作十五年来，他专注于指导高并发业务系统升级与改造。同时，对 RPC 建设、服务化、框架、分布式链路跟踪监控以及 Kubernetes 管理平台也拥有丰富经验。[-全网知识付费下载：iquizhi.com-]
另外，徐老师早年曾活跃在 Swoole 社区、PHP 开发者大会，热衷于研究和探索各种计算机技术。
课程简介
互联网已经迈入高并发时代，大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验，成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看，具备高并发系统改造优化的经验和能力，就能迅速建立自己的技术优势，不但能从容面试、晋升，更能提升技术竞争力，为未来成为架构师奠定基础。
近年来，高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题：
- 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务？
- 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间？
- 怎么保证条件查询缓存的数据一致性？
- 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务？
问题五花八门，但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识，是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。
本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验，归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时，课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例，针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题，梳理出一条高效的高并发学习路径，带你真正掌握高并发。
你将获得
- 大厂系统设计的经典案例
- 深度拆解 4 大系统改造方案
- 30+ 性能问题诊断与解决思路
- 一套完整的高并发学习路径
课程大纲
- 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石
- 结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患
- 缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
- Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？
- 同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
- 共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？
- 领域拆分：如何合理地拆分系统？
- 强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
- 系统隔离：如何应对高并发流量冲击？
- 分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
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