攻克视频技术

2023年04月25日 694次阅读
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攻克视频技术 - 高手带路,轻松学习视频原理

你将获得

  • 系统高效的视频学习路径
  • 图文并茂的编码原理解读
  • 场景化的视频传输和网络对抗策略
  • 花屏卡顿等 4 类常见问题的解决方案

作者简介:

李江,声网 Agora 视频专家,硕士毕业于浙江大学,主要研究方向为视频编码和传输。毕业之后,主要从事视频编码应用、视频传输和图像识别等方向的工作,内容主要包括视频编码的应用、视频传输策略的优化、人脸识别、表情识别和人流量检测等多种图像 AI 算法的落地。--[转载请注明:iquizhi.com(知识付费百度网盘下载)]--

2020 年加入声网(实时音视频 PaaS 服务的开创者和引领者,实时音视频分钟数月均用量超 500 亿分钟),主要负责视频编码算法的优化和应用,具体工作有:

  • 对 H264、H265、VP8、AV1 等编码算法进行研究;
  • 对码控算法进行优化;
  • 对视频网络传输、带宽预测、抗丢包等网络对抗技术进行研究;
  • 结合网络算法对视频编码和码率控制算法进行优化。

课程简介:

随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球,市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等,都给工程师们创造了很多新的机会。

最简单粗暴的方式是,你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说,现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来,随着 AI、元宇宙等技术的发展,视频技术还有无限的想象空间。

但提起视频技术,学习门槛还是有的。就比如:

  • 抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术,如何在保持高画质的情况下,尽量减少视频文件的大小,是很难也很重要的;
  • 连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术,如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题;
  • 视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术,几十上百人的大型视频会议,如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。

另外,视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理,就涉及到很多信号处理和 AI 技术;视频的编码算法,则会涉及到信息论和数学;而视频的传输就更多了,包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以,目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。

基于此,我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程,将他在视频领域多年的积累和实践,按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你,重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后,你将对视频处理全链路有一个系统的了解!

课程大纲:

  • 基本概念:从参数的角度看视频图像
  • YUV & RGB:原来图像是这么丰富多彩的
  • 缩放算法:如何高质量地缩放图像?
  • 编码原理:视频究竟是怎么编码压缩的?
  • 码流结构:原来你是这样的H264
  • 帧内预测:如何减少空间冗余?
  • 变换量化:如何减少视觉冗余?
  • RTP & RTCP:如何正确地将视频装进RTP中?
  • 带宽预测:3大算法准确预估网络带宽
  • 码控算法:如何控制视频的编码码率?

......

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