运维监控系统实战笔记 - 从业务场景出发，搭建监控系统
作者简介
秦晓辉，快猫星云联合创始人，Open-Falcon、Nightingale、Categraf 核心研发，拥有 10 余年运维研发经验，先后任职于百度、小米、金山云、滴滴，目前在快猫星云合伙创业，为客户提供监控和稳定性保障类产品，对监控和稳定性保障的方法论及实践路径有着深刻的洞见。同时他也是 Open-Falcon、Nightingale、Categraf 等开源软件的联合创始人和核心研发，多年笔耕不辍，活跃在代码前线。[-全网知识付费下载：iquizhi.com-]
你将获得
- 理论扫盲：监控领域专业知识一网打尽
- 选型指导：10 大开源监控方案横评对比
- 快速上手：搭建、增强、落地监控系统
- 实战指南：带你搞定 8 大常见监控需求
课程介绍
可被监控和观测是我们开发软件时必须考虑的一环。优秀的软件，一定是考虑了各类故障的发现和应对手段的，因此它们都内置了监控数据的暴露方法，用户可以对其进行观测，了解其健康状况，及时感知系统出现的问题。
随着时代的发展，监控也从最开始的一句话需求——及时感知系统出现的问题，发展到了希望预知问题，并且可以洞察业务经营数据，越来越多的诉求让我们逐渐意识到监控的重要作用。
比如：
- 通过监控我们可以了解数据趋势，知道系统在未来的某个时刻可能出问题，预知问题。
- 通过监控我们可以了解系统的水位情况，为服务扩缩容提供数据支撑。
- 通过监控我们可以给系统把脉，感知到哪里需要优化，比如一些中间件参数的调优。
- 通过监控我们还可以洞察业务，提供业务决策的数据依据，及时感知业务异常。
因此，优秀的软件，一定会暴露完备的监控指标，或者用现在时髦的话讲，优秀的软件一定是可观测的。
就拿我们常见的数据库中间件来说，你会发现虽然大家的指标暴露方式不同，但没有哪个是缺失监控能力的。
监控领域相关的产品很多，监控数据采集器有 Telegraf、Grafana-agent、Datadog-agent、Categraf、Prometheus 生态的各种 Exporters，时序数据库有 M3DB、VictoriaMetrics、Thanos、InfluxDB、TimescaleDB 等，监控系统有 Zabbix、Open-Falcon、Prometheus、Nightingale 等，整个监控技术体系非常庞杂。
不同的监控目标应该选用哪个采集器？机器、中间件、数据库、应用程序分别应该怎么监控？应该着重关注哪些指标？时序数据量很大，应该选用什么样的存储？作为一个公司级的基础设施，需求各异，选用哪一款系统更便于扩展？
为了解答这些困惑，我们请到了快猫星云的联合创始人，同时也是 Open-Falcon、Nightingale、Categraf 的核心研发秦晓辉老师。他会结合自己在这一领域多年的经验和思考，介绍监控领域的产品及优缺点，带你搭建监控系统，实现业务、应用、组件、资源四大场景的监控需求。
课程大纲
- 开篇词｜每个关注高可用的人，都应该了解监控知识
- 背景信息：监控需求以及开源方案的横评对比
- 基本概念：监控圈子有哪些行业黑话？
- 架构概述：一个监控系统的典型架构是什么样的？
- 如何快速搭建Prometheus系统？
- Prometheus中有哪些关键设计？
- PromQL有哪些常见的使用场景？
- 如何解决Prometheus的存储容量问题？
- 如何用 Nightingale 解决 Prometheus 的告警管理问题？
- 监控概论（上）：有哪些方法可以指导监控数据采集？
- ......
