零基础实战机器学习 - AI 时代你的机器学习第一课
你将获得
- 轻松入门机器学习的路线图
- 真实电商业务场景五阶段实战
- 9 大实用的机器学习算法
- 揭秘机器学习应用的底层逻辑
作者简介：
黄佳，埃森哲新加坡公司资深顾问，二十年 IT 行业从业经验。机器学习、云计算、SAP 专家，曾出版《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多部受读者好评的 IT 书籍。
黄佳深耕数据科学领域多年，参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目，积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验，对数字智能化项目如何落地有深刻的思考和丰富的经验。--[引用请说明：www.iquizhi.com（爱求知-知识付费下载）]--
课程简介：
毋庸置疑，机器学习是这个时代的热点，聊天机器人、人脸识别、自动驾驶、大型电商的精准推荐系统的背后都是机器学习。不仅如此，机器学习还能解决很多工作或者生活上的问题，比如提高垃圾邮件分类器的效率，比如预测明年白菜是不是会涨价等等。
机器学习堪称是从数据中挖掘价值的万金油，它的算法库已经非常成熟了，按理说机器学习应该是人人都能用得上的技术，可事实上很多人在入门机器学习时，总面临着这样的问题：
- 听到机器学习就觉得它的算法很难，望而却步。
- 想去学机器学习，可市面上的学习资料里都是大量算法的推导解析，看都看不懂，怎么学？
- 在一些机器学习资料中，虽然理论和实践内容搭配很合理，但案例离自己真实的应用场景比较远，学了遇到实际问题了还是不会做。
其实，如果你定位自己是机器学习的应用者，而不是机器学习算法的研究者的话，那么你根本就没有必要去死磕算法的推导细节，你只需要从做中学就行了，也就是从做实际项目开始，在项目中去理解算法的原理，学会把算法模型灵活地运用到一个一个的具体场景之中。
为此，我们特意邀请到了黄佳老师，他根据自己从业多年后半路出家机器学习的丰富经验，梳理出了一套小白快速入门机器的方法论，帮助你零基础搞懂机器学习。同时，他还会手把手带你完成一个运营场景下的机器学习闯关，让你在真实的业务场景下，真正理解机器学习算法应用的诀窍，学会用机器学习的技术去解决你的业务问题，真正把机器学习用起来。
课程大纲：
- 开篇词｜开发者为什么要从实战出发学机器学习？
- 打好基础：到底什么是机器学习？
- 工具准备：安装并使用Jupyter Notebook
- 实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？
- 实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？
- 数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？
- 聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？
- 回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？
- 模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？
- 模型优化（下）：怎么用特征工程提高模型效率？
- 深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习
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