零基础实战机器学习

2022年02月24日 283次阅读
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零基础实战机器学习 - AI 时代你的机器学习第一课

你将获得

  • 轻松入门机器学习的路线图
  • 真实电商业务场景五阶段实战
  • 9 大实用的机器学习算法
  • 揭秘机器学习应用的底层逻辑

作者简介:

黄佳,埃森哲新加坡公司资深顾问,二十年 IT 行业从业经验。机器学习、云计算、SAP 专家,曾出版《零基础学机器学习》《SAP 程序设计》等多部受读者好评的 IT 书籍。

黄佳深耕数据科学领域多年,参与过政府部门、银行、电商、能源等多领域大型项目,积累了极为丰富的人工智能和大数据项目实战经验,对数字智能化项目如何落地有深刻的思考和丰富的经验。--[引用请说明:www.iquizhi.com(爱求知-知识付费下载)]--

课程简介:

毋庸置疑,机器学习是这个时代的热点,聊天机器人、人脸识别、自动驾驶、大型电商的精准推荐系统的背后都是机器学习。不仅如此,机器学习还能解决很多工作或者生活上的问题,比如提高垃圾邮件分类器的效率,比如预测明年白菜是不是会涨价等等。

机器学习堪称是从数据中挖掘价值的万金油,它的算法库已经非常成熟了,按理说机器学习应该是人人都能用得上的技术,可事实上很多人在入门机器学习时,总面临着这样的问题:

  • 听到机器学习就觉得它的算法很难,望而却步。
  • 想去学机器学习,可市面上的学习资料里都是大量算法的推导解析,看都看不懂,怎么学?
  • 在一些机器学习资料中,虽然理论和实践内容搭配很合理,但案例离自己真实的应用场景比较远,学了遇到实际问题了还是不会做。

其实,如果你定位自己是机器学习的应用者,而不是机器学习算法的研究者的话,那么你根本就没有必要去死磕算法的推导细节,你只需要从做中学就行了,也就是从做实际项目开始,在项目中去理解算法的原理,学会把算法模型灵活地运用到一个一个的具体场景之中。

为此,我们特意邀请到了黄佳老师,他根据自己从业多年后半路出家机器学习的丰富经验,梳理出了一套小白快速入门机器的方法论,帮助你零基础搞懂机器学习。同时,他还会手把手带你完成一个运营场景下的机器学习闯关,让你在真实的业务场景下,真正理解机器学习算法应用的诀窍,学会用机器学习的技术去解决你的业务问题,真正把机器学习用起来。

课程大纲:

  • 开篇词|开发者为什么要从实战出发学机器学习?
  • 打好基础:到底什么是机器学习?
  • 工具准备:安装并使用Jupyter Notebook
  • 实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?
  • 实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?
  • 数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?
  • 聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?
  • 回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?
  • 模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?
  • 模型优化(下):怎么用特征工程提高模型效率?
  • 深度学习(上):用CNN带你认识深度学习

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