你将获得
- 技术角度看容量保障体系全景图
- 从单项工作到全局实践的进阶经验
- 行业最前沿的大厂容量保障实践
- 大促场景下容量保障的通用框架
作者介绍
吴骏龙，前阿里巴巴本地生活高级专家，全局容量保障负责人，主导过千万订单级微服务体系下的容量保障工作，常年奋斗在容量保障的最前线。富有分享精神，多次作为讲师参加业界技术大会，传播创新理念和优秀实践。
课程介绍
对于“容量保障”这个词，你也许稍感陌生，平常可能更多听到像性能测试、性能优化、容量规划这样的说法。其实，容量保障是一项综合技能，它涵盖了容量评估、性能保障等相关工作。现在，很多大公司都有设立专门叫做容量保障的部门或者小组，来重点关注容量问题。
关于容量保障，目前市面上还没有很系统、很成熟的总结，更多是一些碎片化的专题或信息，少有方法论层面的解读。
所以，我们邀请到吴骏龙老师，他会把在容量保障领域多年的经验，总结成方法论分享给你，帮助构建一个全局视角，让你不仅知道容量保障该怎么做，还能深入理解为什么要这样做。
通过学习这门课程，将为你解答一些问题，比如：
- 我们一直在做性能测试，为啥服务容量还是老出问题？
- 互联网大厂的容量保障是怎么做的？有没有套路可循？
- 大促场景下，容量风险如何识别？全链路压测应该怎么做？
- 我们公司规模不大，没有专人去做容量保障，有没有成本低点的办法？
- 我公司规模不大，业务也没有什么大促场景，需要做容量保障吗？
课程大纲：
- 开篇词 | 互联网时代，人人肩负容量保障的职责
- 容量保障的目标：容量保障的目标是什么？该如何度量？
- 容量测试与验证：怎样科学实施容量测试？
- 容量指标分析经典5问：响应时间真的是越短越好吗？
- 容量治理的三板斧：扩容、限流与降级
- 全链路压测：系统整体容量保障的“核武器”（上）
- 全链路压测：系统整体容量保障的“核武器”（下）
- 工具进化：如何实现一个分布式压测平台
- 容量预测（上）：第三只眼，通过AI预测服务容量瓶颈
- 容量预测（下）：为不同服务“画像”，提升容量预测准确性
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